El Centro de Investigación en Matemáticas A.C. (CIMAT) tiene el gusto de invitarlo a la 4ta. Escuela de Cómputo Evolutivo 2019 (ECE19), la cual se llevará a cabo en las instalaciones del CIMAT, Guanajuato, Gto., del 21 al 23 de Octubre del 2019.

Las metaheurísticas son un conjunto de métodos generales de optimización que han ofrecido soluciones a problemas muy complejos en diversos ámbitos, como ingeniería, logística o comunicaciones. Entre estos métodos, los algoritmos evolutivos son uno de los esquemas más populares y más estudiados en los últimos años.

Esta escuela tiene el objetivo de introducir a los asistentes en el diseño, implementación y uso de métodos de optimización evolutivos desde una perspectiva práctica.

Durante el evento se celebrarán cursos y conferencias que cubrirán desde temas introductorios de cómputo evolutivo hasta temas que están actualmente en investigación, con el fin de dar una panorámica global de este campo de conocimiento.

 

Conferencistas Invitados

Dr. Carlos Segura González
Particionado de Grafos con Metaheurísticas

M.C. David Matajira Rueda
El problema inverso de la transferencia de calor por medio de algorítmos de optimización con configuración de parámetros alternativa

Dr. Alejandro Rosales Pérez
Evolutionary Machine Learning: Trends and Challenges Resumen

Dr. Sergio Ivvan Valdes Peña
Métodos de Selección y Aplicaciones con EDAs

Dr. Carlos A. Coello Coello
¿Hacia dónde va la investigación en optimización evolutiva multi-objetivo? (conferencia magistral). Resumen

Dr. Arturo Hernández Aguirre
El siguiente algoritmo bio-inspirado: demasiados “bichos”, mismas preguntas

 

 

Cursos Prácticos

Curso 1.

"Diseño Óptimo en Ingeniería Civil y Estructural mediante Algoritmos Evolutivos"
Dr. David Greiner Sánchez
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España

Curso 2.

Optimización Evolutiva Multiobjetivo basada en Descomposición
Dr. Saúl Zapotecas Martínez
Universidad Autónoma Metropolitana

Curso 3.

Algoritmos Genéticos de Agrupación
Dra. Marcela Quiroz Castellanos
Centro de Investigaciones en IA, Universidad Veracruzana